빅데이터(BIG DATA)

안녕하세요. 마이뷰입니다.

오늘은 "빅데이터" 용어에 대해서 알아보겠습니다.

BIG DATA : 방대한 양의 데이터

 

Big data 설명

빅 데이터란? :

 

빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다.

이 데이터는 크게 3V로 설명됩니다:

1. Volume(규모): 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB)에 이르는 엄청난 양의 데이터
2. Velocity(속도): 실시간으로 생성되고 처리되는 데이터
3. Variety(다양성): 구조화된 데이터(예: 데이터베이스), 반구조화된 데이터(예: XML, JSON), 비구조화된 데이터(예: 텍스트, 이미지, 동영상)를 포함

빅데이터는 다양한 소스에서 생성됩니다. 소셜 미디어(SNS, 인스타그램, 트위터, 구글 등), 센서 데이터, 금융 거래 기록, 의료 기록 등이 그 예입니다. 이러한 데이터를 분석하면 기업은 새로운 비즈니스 기회를 발견하고, 고객 행동(패턴, 관심사)을 예측하며, 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

 

빅데이터 분석을 위한 주요 기술로는 2가지  Hadoop과 Spark가 있습니다.

Hadoop은 분산 파일 시스템(HDFS)을 기반으로 대규모 데이터를 처리할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다.

Spark는 Hadoop보다 빠른 속도로 데이터를 처리할 수 있는 인메모리 컴퓨팅 기술입니다.

또한, 머신러닝과 AI 기술을 결합하여 빅데이터에서 더욱 정교한 인사이트를 추출할 수 있습니다.

 

빅데이터는 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 금융 산업인 은행에서는 사기 탐지와 리스크 관리에, 의료 산업에서는 질병 예측과 맞춤형 치료에, 유통 산업에서는 고객 행동 분석과 재고 관리에 사용됩니다. 또한, 스마트 시티와 같은 공공 분야에서도 빅데이터는 교통 관리, 에너지 절약, 치안 강화 등에 활용됩니다. 물론 지금 저희가 크게 와닿고 느끼는 부분은 소셜미디어와 검색 엔진(구글 등)이라고 생각합니다.

 

빅데이터의 미래는 실시간 분석과 AI 통합에 있습니다. 실시간 데이터 처리 기술이 발전함에 따라 기업은 더욱 빠르게 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 또한, AI와의 결합을 통해 빅데이터는 더욱 정교한 예측과 자동화를 가능하게 할 것입니다.

 

이상 마이뷰 였습니다.